Dacă conectați „A.I.” sau „inteligență artificială” la Google Image Search, iată ce obțineți: creierele electrice care se aprind albastru cu neuroni; roboți translucenți și capete de roboți; cod dribling pe fruntea și nasurile lor. O maimuță care devine utilizator de smartphone, apoi o figură în tehnologie de purtat, o proteză și o rețea care îi iese din cap. „Ce este A.I.?” Întreabă un cyborg, dar nu primește niciodată un răspuns de la capetele, creierele și corpurile robotului. A.I. înseamnă că noi și prietenii noștri roboți zburăm printr-o lume a celor și a celor zero, pe un ecran negru al spațiului exterior.

Viitorul ... jQuery? Credit: Max Pixel / Domeniu public.

Obțineți o imagine de genul acesta: femeia neînsuflețită cu funcții perfecte Photoshop. Este o viziune a unui cyborg: o parte feminină și o placă de circuit, cu jQuery care rulează în fundal. Google este cea mai bună ghicire pentru imagine? „Operator de inteligență artificială.” Acest cyborg ilustrează viitorul în numeroase articole, așa cum veți vedea cu o căutare inversă a imaginilor, inclusiv „Rise Of The Machines: BlackRock se transformă în roboți pentru a alege stocuri” și „cardinalul Vaticanului în căutarea unui sufletul din interiorul mașinii. ”Ea ilustrează chiar și un articol ZDNet despre noua maină AI a universității mele, care include cursurile pe care le predau.

Unele opțiuni Google Search Image pentru AI

Căutarea de imagini Google oferă un rând de cuvinte pentru a ajuta la reducerea rezultatelor. După cuvinte precum robot, extraterestru, informatică și creier, femeie și tată sunt din nou înapoi, urmate de sistemul de putere, uman și zeu. „Tatăl” oferă imagini cu Alan Turing și John McCarthy. „Femeie” servește imagini cu femboti.

„Uneori, pentru a vedea lumina, trebuie să riști întunericul.”

O parte din această estetică a fost popularizată de filmul Minority Report, care prezenta interfețe gestuale pe ecranul mare. Astăzi, mediile inteligente sunt o realitate. Dar de ce îi înfățișăm ca fiind stratificați și fantomați? „Aceste clișee / pietre tactile culturale sunt populare dintr-un alt motiv: este foarte greu să vorbim despre tehnologia realității digitale”, scrie Eric Johnson. „Aceste câmpuri sunt pline de jargon, incoerente în practică și dificil de grohizat dacă nu ați văzut toate cele mai recente demonstrații; cultura pop este o scurtătură către un ideal comun, o viziune comună. "

Raportul pentru minorități a fost sfătuit de consilierul științific, John Underkoffler, fondatorul și CEO-ul Oblong, care construiește platforme de imersie umană cu interfață umană (HMI) care combină ecrane de diferite scale și diferite moduri de interacțiune. Este un lucru la care a lucrat timp de aproape 30 de ani, începând cu teza sa de master la MIT Media Lab despre holograme și realitate fotografică în 1991, în care a investigat „dezvoltarea de noi tehnici pentru calcularea tiparelor de interferențe holografice ale obiectelor și scenelor cu un realist vizual caracteristici. ”Această cercetare a făcut parte din proiectul video holografic MIT - o agendă care s-a stabilit peste un deceniu mai devreme la sfârșitul anilor ’70, când Nicholas Negroponte și cercetătorii de la MIT’s Architecture Machine Group (predecesorul Media Lab) au dezvoltat medii de simulare care erau destinat să fie indistinguibil de realitate. În 1978, Negroponte și colegii au scris într-o propunere: „Ni se amintește de promptitudinea de la Bell. Următorul lucru este să fii acolo. Această propunere este despre a fi acolo. "

Au crezut că vom fi acolo în 1978. Patruzeci de ani mai târziu, suntem acolo.

Sau există această viziune. Theodore Twombly (Joaquin Phoenix) se deplasează printr-o lume cu nuanțe de trandafiri în filmul Ei. Zilnic, lucrează pentru o companie care scrie scrisori pentru oameni care nu o pot regăsi emoțional - el însuși un A.I. pentru lumile emoționale ale oamenilor. El se întâlnește cu Samantha, sistemul său de operare inteligent. Theodore se deplasează printr-o lume urbană, având conversații profund conectate cu Samantha, rămânând totuși deconectat de oamenii din jurul său. El este adaptat la o voce pe care numai el o poate auzi, dar care poate fi aceeași voce pentru mii de alții în același timp. Este afectat de virtualitatea ciudată a iubirii sale, sau de a evita dificultățile de a relaționa cu o persoană reală, sau ambele? Lumea de filme a ei este corectată în culori, precum fotografiile de Instagram ale fanilor Coachella, o interfață de imagine în care nimic nu este un computer.

Cum comunicați ceea ce nu înțelegeți?

Problema este că este greu să comunici clar despre A.I. - în parte, deoarece a comunica despre asta înseamnă a înțelege. Și majoritatea dintre noi nu avem o înțelegere clară a ceea ce A.I. de fapt este. Termenul de „inteligență artificială” este în jurul anului 1955, când A.I. pionierul John McCarthy a scris că A.I. era o chestiune de a „face ca mașinile să facă lucruri care ar necesita inteligență dacă sunt făcute de om.” Această idee nu s-a schimbat prea mult astăzi - Wikipedia contrastează inteligența artificială (sau inteligența mașinii) cu inteligența naturală a oamenilor și animalelor, și a limbii engleze din Oxford Dicționarul îl definește drept „capacitatea computerelor sau a altor mașini de a expune sau simula un comportament inteligent; domeniul de studiu în cauză. Abreviat A.I. ”Dar ce înseamnă asta de fapt pentru o persoană de zi cu zi? Înseamnă chatbots care trec un test de Turing? O răscoală de roboți? Sau este pur și simplu interactivitatea în care procesarea se întâmplă doar la vedere?

A.I. este o cutie neagră, „un dispozitiv care îndeplinește funcții complexe, dar al cărui mecanism intern nu poate fi inspectat sau înțeles cu ușurință” (OED) - ceva pe care îl înțelegem din cauza intrărilor și ieșirilor. Nu putem vedea ce se întâmplă în interior și nu trebuie să avem acces la el. Cutia neagră este opacă.

Astăzi, există trei motive pentru opacitatea algoritmică, după cum scrie Jenna Burrell: nevoia de a proteja algoritmii care sunt secrete de stat sau corporative; faptul că codificarea legată de A.I. este încă teritoriul specialiștilor; și o „nepotrivire” între modul în care algoritmii de procesare matematică procesează informațiile și modul în care gândesc oamenii. Acesta din urmă este cel mai greu de rezolvat: modul în care oamenii consideră că este diferit de modul în care gândește mașina și modul în care raționăm este diferit de modul în care mașina motivează (sau nu raționează, în funcție de definiția „rațiunii”).

Uniunea Europeană solicită ca A.I. să fie explicate printr-un „drept la explicație” ca parte a GDPR (Regulamentul general privind protecția datelor) care tocmai a intrat în vigoare. Cetățenii UE au dreptul la o explicație pentru activitatea algoritmilor și au dreptul de a solicita intervenția umană. Regulamentele susțin ideea că „oamenilor li se datorează agenție și înțelegere atunci când se confruntă cu decizii luate de mașini”, a scris Cliff Kuang în New York Times. David Weinberger susține că, mai degrabă decât să se explice, un accent al A.I. ar trebui să fie o optimizare, nu o explicație: să fie vizibil și clar pentru toți, prin dezbaterea în politica publică, ce compromisuri se fac, mai degrabă decât potențial înutilizarea A.I.

Guvernul SUA nu a fost niciodată cunoscut pentru punțile PowerPoint bine proiectate

Între timp, DARPA a introdus programul Explainable Intelligence Artificial, care urmărește să realizeze modelele din spatele învățării automate și A.I. mai explicabil. Este o mișcare importantă spre înțelegerea a ceea ce ne referim atunci când vorbim despre A.I., și totuși mă întreb ce va realiza de fapt pentru oamenii de zi cu zi. Pagina DARPA a proiectului oferă această imagine care arată ceea ce un utilizator ar putea cere, dar nu într-un mod rapid care va afecta modul în care apare în lume. Poate că nu este surprinzător, DARPA revine la aceleași clișee ca Google Căutări de imagine pe care le-am menționat mai sus.

Avem nevoie de clișee noi.

Ne întâlnim cu A.I. în lumea din jurul nostru. Vedem și citim despre aplicațiile A.I. în multe sfere diferite. În cartierul meu din Pittsburgh, unde Argo și Uber ATG își au sediul, vehiculele autonome îmi trec atât de des, încât nu mai înregistrează ca ieșite din comun. În apropierea traseului de alergare lângă râu, trec excavatoare și buldozere autonome. Acestea sunt aplicații vizibile din care am putea trage înțelegere. Și atunci trebuie să facem munca grea pentru a arăta ce sunt aplicațiile mai puțin vizibile ale A.I. arată ca. Sunt încântat de activitatea acestui grup de convocare a unui atelier de vizualizare pentru explicabilitatea AI. Multe dintre exemplele pe care le indică în anunțul atelierului lor sunt despre predarea A.I. (iată un exemplu frumos de câțiva ani în urmă). Ce am putea proiecta pentru oamenii de zi cu zi?

Pentru a fi siguri, nu vrem să pierdem eleganța, simplitatea și chiar magia interacțiunii inteligente - prețuim aceste atribute într-un design bun. Când interacționăm cu ceva inteligent, dorim ca acesta să deschidă modalități pentru a vedea și experimenta ce poate face tehnologia. Vrem să experimentăm magia. Și în dezvoltarea acestei magii, este ușor să cadem în clișeele de la Hollywood am menționat. Este greu să nu. Cum faci vizibil ceva ce se întâmplă din vedere?

Viziunile noastre despre cultura popă despre A.I. nu ne ajută. De fapt, ne doare. Au decenii învechite. Și pentru a înrăutăți, continuăm să folosim vechile clișee pentru a vorbi despre tehnologiile emergente în prezent. Ne îngreunează să înțelegem A.I. - ce este, ce nu este și ce impact va avea asupra vieții noastre. Când nu înțelegem A.I., atunci nu înțelegem diferențele de putere în joc. Nu vom învăța să punem întrebări care ar putea duce la îmbunătățirea A.I. în viitor - și clișee mai bune astăzi. Să punem fantomele și cyborgii să se odihnească și să găsim o modalitate reală de a comunica despre A.I.